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올랩 OLAP 의 정의  [ Online Analytical Processing ]

이용자가 직접 데이터베이스를 검색, 분석해서 문제점이나 해결책을 찾는 분석형 애플리케이션 개념. 대규모 데이터를 이용한 질의 검색 시 발생한 대량의 결과값을 단순히 사용하기는 어렵다. 대부분 이 같은 질의는 복수의 데이터 정보 테이블을 기반으로 처리되고, 요약화된 정보를 얻기 위해 연산 처리가 수반되어 장시간이 소요되기 때문이다. 올랩 툴 또는 올랩 서버는 온라인 검색을 지원하는 데이터 웨어하우스(DW) 지원 도구인데, 이 같은 대규모 연산이 필요한 질의를 고속으로 지원한다.

- 다차원 정보분석
- 최종 사용자가 다차원 정보에 직접 접근하여 대화식으로 정보를 분석하고 의사결정을 활용하는 과정
- 1993년 E.F.Codd에 의해 처음 사용된 용어
- 온라인거래처리프로세싱(On-Line Transaction Processing; OLTP)에 상대되는 개념
- 데이터웨어하우스 환경에서 데이터 접근 전략의 중요한 요소로 자리잡아가고 있다. 

1. 다차원 정보
정보는 본질적으로 다차원이며, 다차원 모델은 비즈니스를 표현하는 가장 자연스러운 형태이다.

2. 직접 접근
데이터는 사용자가 원하는 형태로 존재하지 않음
OLAP환경에서 사용자는 필요한 시점에 정보 매개자 없이 정보원에  직접 접근하여 다양한 각도에서 분석을 수행 할 수 있다.

3. 대화식 분석
정형화된 보고서를 단순히 조회하는 방식에서 벗어나 대화식으로 정보를 분석하게 된다.

4. 의사결정에 활용
OLAP시스템의 목적은 사용자가 기업의 전반적인 상황을 이해 할 수 있게 하고 의사결정을 지원하는데 있다 

4. HOLAP(Hybrid OLAP) 
다차원 데이터의 저장 공간으로 다차원 데이터베이스와 관계형 데이터 베이스가 함께 사용될 수 있는 제품. 일반적으로 요약된 데이터나 관계식5에 의해 새로 계산된 데이터는 다차원 데이터베이스에 저 장되며, 상세데이터는 관계형 데이터베이스에 저장.대표적인 제품 : 오라클의 익스프레스, 마이크로소프트의 SQL서버 OLAP 등이다. 


다차원모델의 구성 

1. 모델
하나의 큐브(Cube), 예로 아래그림은 매출분석모델의 큐브이다.
2. 차원(Dimension)
큐브를 구성하는 축(Axis)이다. 매출분석 모델은 변수, 매장, 제품이라는 3개 차원으로 구성된 큐브이다.
3. 차원 항목(Member 혹은 Element)
각 축의 좌표에 해당하는 것이다. 매출분석모델에서 살펴보면 제품 차원은 냉장고, 세탁기 등의 항목으로, 매장 차원은 반포, 잠실 등의 항목이 있다
4. 셀(Cell) 

5. 계층구조(Hierachy) 
다차원 모델을 구성하는 대부분의 차원들은 일반적으로 계층구조를 가진다. 계층구조는 레벨들 간에 혹은 항목들간에 존재할 수 있다. 항목들간의 가장 기본적인 관계는 패어런트(Parent)-챠일드(Child)관계이다. 패어런트는 계층구조에서 어떤 항목의 바로 상위항목을 나타내며, 챠일드는 바로 하위항목에 해당한다. 
6. 레벨
계층구조는 레벨(Level) 사이에 존재 할 수 있는데, 예를 들어 기간 차원의 경우 
         '일-월-분기-반기-년'과 같은 다단계(레벨) 계층구조가 존재할 수 있다. 

OLAP의 장점과 단점 

장점